基于AI视觉的 2D/3D Mesh 检测/贴装方案

方案简介

Product Brief

基于AI视觉的2D/3D Mesh 检测/贴装方案是采用中科迪宏自主研发的TimesAI深度学习开发平台,融合CV+AI+Automation,实现对3C网状精密小件在线实时外观缺陷检测、不良品剔除、良率管理等。


系统有效解决了领域内三大难点:1、不同类型缺陷发生概率差距大,缺陷样本不平衡。2、缺陷为微小目标缺陷。3、缺陷类型的语义层级不同。


目前系统覆盖缺陷类型达几十种,如:钢网凸包变形、折弯变形、异物、夹废、毛刺、凸包破网、丝网分离、钢网偏位、钢网变形、钢网渣、波浪边、大小边、Liner偏位、Liner多料、露白、起胶、缺胶、多胶/溢胶、胶偏位等等。

方案功能

Product function

基于AI视觉的 2D/3D Mesh 检测/贴装一体机方案是针对3C网装精密小件的一站式解决方案,主要有在线实时外观缺陷检测、不良品剔除、良率管理等功能。该方案的系统性能指标高于同业水平,且方案不断迭代升级,可以做到替代和优于人工,提升良率,减员增效。

方案亮点

Bright spot

该方案效解决了领域内缺陷检测三大难点(缺陷样本不平衡、缺陷为小目标、缺陷类型语义层级不同)。
  • 解决缺陷样本不平衡的难题
  • 解决小目标缺陷检测不易的难题
  • 解决缺陷类型语义层级不同的难题
  • 性能出色
  • 一站式服务
  • 减员增效

应用场景

Application scenario

工业案例

Application scenario

全球行业前三公司手机Mesh精密件检测/贴装一体机,基于中科迪宏TimesAI深度学习开发平台,快速搭建检测系统,适应用户各种线体结构和分拣逻辑。 检测缺陷类型:达二十几种,如金属凸包变形、折弯变形、异物、夹废、毛刺、金属压伤、金属划伤、凸包破网、丝网分离、钢网偏位、钢网变形、钢网渣、钢网破损、波浪边、大小边、Liner偏位、Liner多料、露白、起胶、缺胶、多胶/溢胶。 缺陷检测性能指标:漏检率<0.5%,过杀率<3%
  • 检测现场图

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