机器视觉算法库
丰富的机器视觉算法工具包，灵活的调用方式，良好的性能。
深度学习训练平台
使用少量样本，可训练得到适合特定应用场景的工业AI深度学习视觉检测模型。
多尺度产品缺陷库
深耕AI视觉领域多年，拥有海量的工业产品缺陷库。
工业设备通讯库
支持工业相机、3D扫描仪、PLC等工业设备，以及Modbus、TCP、串口通信等协议。
核心算法功能
尺寸检测
通过定位测量产品尺寸，定量分析产品尺寸。
目标检测
对产品进行目标定位、分类，常用于小目标检测、多目标检测等。
分割检测
对产品进行像素级检测，常用于产品表面伤痕检测等。
分类检测
对产品进行分类检测，确定产品是良品还是缺陷，常用于类别判断等。
3D检测
通过点云数据分析和变换，实现物体3D信息的提取与定量分析。
设备工件定位、组装
利用2D/3D信息的关联融合，实现模块组装、检料定位、贴装，以及外观检测等。
应用示范
硬件调试
集成、统一、可视化的，相机，硬件接口工具，多机位排布调试工具，使调试过程更便捷
主控开发
针对工业场景多样的特点，TimesAI支持灵活自由配置显示单元，统计指标，结果查询、导出、上传逻辑
算法开发
通用性和易用性平衡的视觉算法模块，可视化调试过程，针对不同材质的预训练缺陷库，开发人员可以实现0代码算法快速上线
算法调优
基于continue learning的快速模型迭代，针对工业场景的可解释/自学习工具，大幅降低模型优化时间
生产智能管理
提供多种生产数据统计模板，如工件产能统计模板，良率分析模板等，实现生产数据实时监管
版本型号
服务模式
中科迪宏对平台及二次开发的算法检出率负责；
中科迪宏对光学成像效果和整机调试提供售后咨询服务，包括现场技术支持、远程技术支持等；
平台优势
功能全面快捷实施
覆盖AOI设备开发全流程，包括相机调试、标定，视觉算法选型调试，深度学习模型训练和部署，硬件通讯接口，历史结果追溯查询，操作方式统一，降低工程师学习成本，加快设备上线速度。
开发简易
支持可视化多机位结果合并，适用于不同类型AOI设备，大幅降低开发难度和调试成本。
模型迭代周期短
支持基于continue learning的模型增量训练流程，大幅降低训练时间，可在十几分钟到1小时训练周期内提供更新。
检测范围广
多种缺陷预训练库，适用于不同材质表面缺陷。
支持样本小
基于迁移学习模型，可以在样本较少时得到很高的准确率。
模型分析
提供深度学习可解释性分析，可以自动分析模型局限和样本重要程度，指导模型有关方向。
二次开发
支持C++和Python二次开发，平衡稳定性和可扩展性。
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